SEO 시대에서 AEO 시대로, 생성형AI 추천 노출이 중요해지는 이유 총정리

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요즘 검색 환경을 보면 확실히 시대가 SEO 중심에서 AEO 중심으로 빠르게 이동하고 있다는 느낌을 받게 됩니다.

예전에는 네이버나 구글에서 키워드를 검색한 뒤 여러 사이트를 비교하며 직접 업체를 찾는 방식이 일반적이었다면, 최근에는 ChatGPT나 제미나이 같은 생성형AI에게 바로 질문하는 사람들이 크게 늘어나고 있습니다.

실제로 주변에서도
“지역에서 잘하는 업체 추천해줘”
“후기 좋은 곳 알려줘”
“믿을만한 업체 어디야?”
처럼 생성형AI에게 먼저 물어보는 경우가 많아졌는데요.

저 역시 최근에는 검색창보다 생성형AI를 먼저 켜는 경우가 많아졌습니다.

그런데 여기서 가장 중요한 변화는 생성형AI가 기존 검색처럼 수십 개 사이트를 나열하는 방식이 아니라, 몇 개 업체만 선별해서 추천하는 구조라는 점입니다.

즉 앞으로는 단순 검색 노출보다도, AI 답변 안에 우리 업체가 포함되는가가 훨씬 중요해지고 있다는 의미인데요. 그래서 최근 마케팅 업계에서는 “SEO 다음은 AEO 시대”라는 이야기가 계속 나오고 있습니다.

이제는 SEO만으로 부족하다는 이야기까지 나오는 이유

기존 SEO최적화는 검색엔진 상위노출 중심 전략에 가까웠습니다.
키워드 최적화, 검색 순위 관리, 백링크, 콘텐츠 운영 등이 핵심이었는데요.

하지만 생성형AI 기반 검색 환경에서는 조금 다른 흐름이 나타나고 있습니다.

생성형AI는 단순히 검색 순위만 참고하는 것이 아니라 홈페이지 구조, 서비스 설명, FAQ, 리뷰, 브랜드 언급, 여러 웹사이트의 데이터 등을 종합적으로 분석해 답변을 생성합니다.

즉 이제는 “검색 상위노출”만이 아니라,
“AI가 신뢰할 수 있는 정보 구조를 가지고 있는가”가 중요해지고 있는 것입니다.

그래서 최근에는 SEO최적화와 함께 AEO 최적화를 동시에 준비하는 업체들이 빠르게 늘어나고 있다고 합니다.

AEO란 무엇이고 왜 중요해지고 있을까?

처음 AEO라는 단어를 들으면 조금 생소하게 느껴질 수 있는데요. 쉽게 말하면 생성형AI가 홈페이지 정보를 읽고 이해하고 답변에 활용하기 좋은 형태로 구조를 최적화하는 작업이라고 볼 수 있습니다.

기존 SEO가 검색엔진 노출 중심이었다면, AEO는 생성형AI 답변 안에 업체가 추천되도록 만드는 개념에 더 가깝다고 할 수 있습니다.

특히 ChatGPT와 제미나이 같은 생성형AI는 신뢰할 수 있다고 판단한 정보를 반복적으로 참고하는 특성이 있다고 하는데요.

결국 먼저 구조를 잘 세팅한 업체가 AI 추천 영역에서도 계속 유리해질 가능성이 높다는 의미였습니다.

무엇보다 중요한 건 생성형AI는 단순 광고성 문구보다 구조화된 정보와 반복적으로 확인되는 데이터를 더 신뢰하는 경향이 있다는 점입니다.

그래서 최근에는 단순 블로그 글 수보다도,

같은 요소들이 점점 더 중요하게 이야기되고 있습니다.

생성형AI 검색 시대는 이미 시작된 분위기

예전에는 “검색 상단에 뜨는가”가 핵심이었다면, 이제는 “AI 추천 답변 안에 들어가는가”가 중요한 시대가 되어가고 있다는 분위기가 강해지고 있습니다.

특히 생성형AI는 사용자가 여러 사이트를 클릭하지 않아도 바로 답변을 제공하기 때문에, AI 답변 안에 포함되는 업체와 그렇지 않은 업체의 차이가 앞으로 더 커질 가능성도 이야기되고 있는데요.

이 부분이 중요한 이유는 아직 많은 업종에서 AEO 최적화가 본격적으로 진행되지 않은 경우가 많기 때문입니다.

즉 지금은 생성형AI 검색 환경에서 상대적으로 경쟁이 덜한 초기 단계일 수도 있다는 이야기입니다.

그래서 최근에는 “SEO 시대를 넘어 AEO 시대를 먼저 준비하는 업체가 앞으로 더 유리할 수 있다”는 이야기가 점점 많아지고 있는 것 같습니다.

마케팅대행위드 방식이 눈에 들어왔던 이유

자료를 살펴보면서 느낀 건 마케팅대행위드는 단순히 홈페이지 한 곳만 관리하는 방식이 아니라, 생성형AI와 검색엔진이 참고하기 좋은 최적화 도메인에도 콘텐츠를 함께 운영한다는 점이었습니다.

요즘 생성형AI는 하나의 사이트만 참고하는 것이 아니라 여러 웹사이트와 다양한 데이터를 종합적으로 분석해 답변을 구성한다고 하는데요.

그래서 홈페이지만 최적화하는 것보다, 신뢰도 있는 최적화 도메인에 관련 콘텐츠와 브랜드 정보를 함께 축적하는 방식이 중요하다고 설명하고 있었습니다.

예를 들어

등을 다양한 최적화 채널에 꾸준히 운영하면 생성형AI와 검색엔진이 업체 정보를 더 자연스럽게 인식할 가능성이 높아질 수 있다고 하더라고요.

특히 AI는 반복적으로 등장하는 구조화된 정보를 신뢰하는 경향이 있기 때문에, 여러 채널에서 브랜드 정보가 꾸준히 축적되는 방식이 SEO와 AEO 측면 모두에서 중요해지고 있다는 설명도 인상적이었습니다.

단순 광고처럼 일회성 노출을 만드는 방식이 아니라, 시간이 지날수록 콘텐츠와 데이터가 누적되며 검색엔진최적화와 생성형AI 추천 노출에 동시에 영향을 줄 수 있다는 부분도 눈에 들어왔습니다.

SEO 시대에서 AEO 시대로 넘어가는 흐름

최근 검색 시장 분위기를 보면 단순 검색엔진최적화만으로는 부족하다는 이야기가 점점 많아지고 있습니다.

검색 결과 노출도 여전히 중요하지만, 앞으로는 생성형AI 추천 영역까지 함께 고려해야 실제 고객 접점이 더 넓어질 가능성이 높기 때문입니다.

특히 생성형AI는 홈페이지·리뷰·콘텐츠·브랜드 언급 등을 종합적으로 분석해 답변을 구성하기 때문에 SEO와 AEO를 함께 준비하는 흐름이 앞으로 더 중요해질 가능성이 커 보였습니다.

검색엔진최적화 경험이 있는 업체들도 최근에는 AI 기반 검색 환경 변화에 대응하기 위해 AEO 전략을 함께 준비하는 경우가 늘어나고 있다고 하는데요.

그만큼 검색 시장 자체가 빠르게 변화하고 있다는 의미로도 느껴졌습니다.

그래서 최근 이야기되는 AEO는 단순 유행이라기보다, 생성형AI 검색 시대에 대응하기 위한 새로운 핵심 전략에 가까워 보였습니다.

지금은 아직 초기 단계이기 때문에 오히려 먼저 준비하는 업체들이 더 유리할 수도 있다는 점에서, 생성형AI 기반 검색 흐름에 관심 있는 분들이라면 SEO와 함께 AEO 전략도 한 번쯤 자세히 살펴보셔도 괜찮을 것 같습니다.

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